• Hlavná
  • Študovať
  • Môžeme skutočne predpovedať budúcnosť? Ako to vidí veda, tak nejako

Môžeme skutočne predpovedať budúcnosť? Ako to vidí veda, tak nejako

Aký Film Vidieť?
 
>

Neželáte si, aby ste vždy dostali kúzelný 8-Ball, ktorý vám presne povie „áno“ alebo „nie“ alebo „možno“ alebo inú vopred určenú odpoveď?



Ten mysticky vyzerajúci kus plastu to nikdy nepochopí, ale ako presný je náš mozog, pokiaľ ide o predpovedanie, či sa niečo stane? Možno si to neuvedomujete, keď sa obávate, či snehová búrka zničí vaše ranné dochádzanie, ale váš mozog používa určité typy pravdepodobnosti udalostí na výpočet pravdepodobnosti, že sa niečo stane. Tím neurovedcov z inštitútu Maxa Plancka teraz prehodnocuje, ktoré z týchto pravdepodobností presnejšie predpovedajú budúce udalosti.

V prípade mozgu sú odhady výskytu udalostí ovplyvnené dvoma hlavnými zdrojmi neistoty: skutočným rozložením pravdepodobnosti udalostí a inherentnou neistotou mozgu pri odhade uplynutého času, povedal Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas a kolegovia v štúdii, ktorá bola nedávno publikovaná v r. Prírodné komunikácie .







Ľudia používajú senzorické signály, aby predvídali, čo môže, ale nemusí byť na obzore. O toto nejde či šiesty zmysel existuje alebo nie (to je úplne iná vec). Výskumný tím Maxa Plancka chcel týmto experimentom, ktorý bol založený na predpovediach skutočných ľudí v kontrolovanom prostredí, zistiť, či náš mozog získa najpresnejšie výsledky pomocou model miery rizika (HR) alebo funkcia hustoty pravdepodobnosti (PDF) .

Nebezpečenstvo hovorí o tom, ako je pravdepodobné, že sa udalosť stane v priebehu daného časového úseku. Ak teda počujete, že má snežiť niečo po 7:00 hod., Nezáleží na tom, že biele veci začnú klesať o 7:15 podľa jedného spravodajského kanála, zatiaľ čo druhé trvá na 7:20. Všetko je 7:00, pokiaľ ide o HR. Každá minúta po 7:00, že nesneží, už nie je zahrnutá v možnostiach, pretože táto šanca na sneh pominula. PDF sa viac spolieha na štatistiky. Vtedy váš mozog zistí, ako pravdepodobný je výsledok pre diskrétnu náhodnú premennú, ako napríklad čas, kedy sneh zasiahne pred alebo počas vášho dochádzania, za predpokladu, že sneh začne v presnom čase, povedzme 7:15.

Väčšina vedcov predpokladala, že náš mozog získa s HR presnejší výsledok - ale počkajte. Myslelo sa, že mozog predpovedá niečo pomocou HR pravdepodobnosti udalostí a faktora neistoty, ktorej je nevyhnutné, keď nemáte dôkaz, že skutočne vôbec bude snežiť. Tiež sa predpokladalo, že neistota sa zvýši, keď sa predpovedaná udalosť blíži. Mohli by ste mať strašidelnú pravdu alebo by ste sa mohli úplne mýliť.

Návrat k neistote. Ukázalo sa, že toho toľko nezažívame časové rozmazanie alebo zvýšenie neistoty, keď sa predpovedaný čas udalosti blíži, ako si myslíme. Výskumný tím Maxa Plancka dospel k záveru, že väčšina ľudských predpovedí je niekde medzi presnou výhrou a úplným zlyhaním. Tomuto strednému bodu v priebehu času hovorí PDF. Pretože naše mozgy nie sú strašidelne presné ako AI, máme tendenciu spracovávať nelineárne PDF, ale hoci nie sme vždy mŕtvi, nie sme príliš ďaleko.





V prípade mozgu sú odhady výskytu udalostí ovplyvnené dvoma hlavnými zdrojmi neistoty: skutočným rozložením pravdepodobnosti udalostí a inherentnou neistotou mozgu pri odhadovaní uplynutého času, tím. povedal .

Takže možno váš mozog nie je 8-Ball, ktorý vám hovorí, ' Ako vidím, áno, „ale je to pravdepodobne oveľa presnejšie.

(cez Prírodné komunikácie )